AWS re:Invent 2022 : toutes les dernières nouvelles, les mises à jour et plus encore

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Rafraîchir

(Crédit image : Future / Mike Moore)

AWS cherche également à aider les entreprises à rassembler des données provenant de différents environnements.

La nouvelle Salles blanches AWS L’offre AWS Clean Rooms vise à aider les entreprises et les partenaires à analyser et à collaborer en toute sécurité sur des ensembles de données sans partager d’informations éventuellement non sécurisées, ce qui aidera les entreprises à mieux comprendre leurs propres clients et à permettre une analyse conjointe des données.

Par exemple, dans le domaine de la publicité, les entreprises peuvent désormais créer des campagnes pertinentes, tout en protégeant les données des clients.

AWS re:Invent 2022

(Crédit image : Future / Mike Moore)

Les chaînes d’approvisionnement ont été durement touchées au cours des deux dernières années, et AWS cherche maintenant à aider les entreprises à résoudre les problèmes d’inventaire pour leur permettre de réagir à ces problèmes.

L’entreprise annonce Chaîne d’approvisionnement AWSAWS Supply Chain, un tout nouveau système d’applications en nuage visant à améliorer la visibilité, à fournir des informations exploitables et à réduire les coûts.

Il peut fournir des cartes en temps réel de la chaîne d’approvisionnement de votre entreprise, vous permettant d’explorer des endroits précis pour repérer tout problème, en utilisant l’apprentissage automatique pour prédire tout problème, ainsi que pour offrir des solutions afin que vous puissiez réagir rapidement, tout en économisant des coûts et en atténuant les risques.

Lorsqu’il s’agit de supprimer les contraintes, le cloud d’AWS a permis aux entreprises de monter et descendre en charge rapidement – mais l’entreprise peut faire plus.

Dans les centres de contact, Amazon Connect a contribué à alimenter plus de 10 millions d’interactions par jour, et bénéficie maintenant d’un certain nombre de nouvelles extensions.

Cela comprend Prévision, planification de la capacité et ordonnancement pilotés par le ML.pour s’assurer que les bons agents sont disponibles au bon moment.

Les lentilles de contact sont également gestion de la performance des agentset un nouvel espace de travail de l’agent avec des actions guidées étape par étape.

Supprimer les contraintes et rassembler des expériences différentes pour construire quelque chose de nouveau peut être incroyablement précieux, note Selipsky, qui cite JM Barrie et JRR Tolkein en exemple.

Mais l’exploration de l’imagination peut aussi être une expérience collaborative, car les gens se réunissent pour partager des idées et développer les suggestions initiales par le biais de la collaboration.

“La technologie a changé la façon dont nous explorons notre imagination ensemble… le monde est un seul et même quartier, et nous pouvons tous venir y jouer”, déclare Selipsky.

AWS re:Invent 2022

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Enfin, après toute cette exploration sur Terre, il est temps d’explorer le monde de l'”imagination”.

Selipsky note que c’est “un monde que nous pouvons tous explorer… un monde de possibilités totales”.

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AWS a maintenant lancé AWS SimSpace Weaver pour exécuter des simulations à grande échelle sans être limité par votre matériel, ou gérer l’infrastructure – ce qui signifie que les développeurs peuvent passer plus de temps à travailler sur une simulation.

Il s’intègre également aux principaux moteurs 3D tels que Unreal et Unity, et pourrait changer la donne dans la construction du monde de demain, en repoussant les limites du possible, note M. Selipsky.

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Selipssky est de retour, et nous sommes maintenant dans la dernière ligne droite pour le discours principal de ce matin.

Nous allons maintenant parler des simulations, et de leur importance dans des domaines allant de la météo à la construction.

Les villes s’en servent pour modéliser la circulation, les nouveaux projets de logement ou les interventions en cas de catastrophe.

De tels modèles sont incroyablement complexes et nécessitent des modèles et des moteurs 3D, mais jusqu’à présent, la plupart d’entre eux n’étaient tout simplement pas assez puissants pour fonctionner de manière efficace.

Notre prochain client vedette nous vient de Siemens, qui nous explique comment il travaille avec AWS pour l’aider à transférer ses logiciels industriels dans le cloud, ainsi qu’à mettre à l’échelle les bonnes idées des start-ups du monde entier.

Le HPC est le prochain sujet, les charges de travail HPC étant un autre domaine d’importance croissante pour AWS.

“L’échelle du cloud redéfinit le HPC”, note M. Selipsky, ajoutant que les clients ont besoin d’une infrastructure adaptée à leurs besoins exacts en matière de performances à l’échelle, mais aussi d’outils faciles à utiliser.

AWS propose un certain nombre d’outils adaptés, mais cherche maintenant à aller plus loin, avec le lancement d’une nouvelle version de l’outil de gestion des données. nouvelles instances Hpc7g alimentées par Graviton3E et EFA.

Mais ce n’est pas tout, car les cas d’utilisation intensive des données et de la mémoire sont de plus en plus nombreux. nouvelles instances Hpc6id conçues pour leurs besoins spécifiques.

Passons maintenant aux charges de travail d’apprentissage automatique, un domaine clé pour AWS.

La taille, l’échelle et la complexité des modèles ne cessant de croître, le besoin d’une infrastructure puissante pour former et prendre en charge ces modèles est vital.

La société renforce aujourd’hui son système Inf1, idéal pour les modèles de petite taille, avec nouvelles Instances Inf2 pour EC2.

Cela devrait offrir un débit 4 fois plus élevé et une latence 1/10e de celle des instances Inf1, ce qui représente une avancée majeure.

Il existe plus de 600 types d’instances pour pratiquement toutes les charges de travail, ce qui offre aux utilisateurs le choix le plus large et le plus profond en matière de calcul.

Ces instances sont alimentées par le matériel AWS, notamment AWS Nitro, et les processeurs Graviton, qui en sont à leur troisième génération et qui comptent un grand nombre de clients de premier plan.

Selipsky annonce nouvelles instances C7gn pour EC2alimentées par Graviton3, qui offrent des avantages considérables pour les charges de travail à forte intensité de réseau, telles que les analyses.

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(Crédit image : Future / Mike Moore)

À savoir que “se contenter de bien ne suffit pas” lorsqu’il s’agit de relever des défis extrêmes – et de s’appuyer sur AWS.

M. Selipsky explique comment les équipes de Formule 1 utilisent AWS pour réduire de 70 % le temps de simulation des données, et comment Epic Games utilise AWS pour assurer le support de 100 millions de joueurs.

AWS re:Invent 2022

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Ensuite, nous nous penchons sur la météo – à savoir, en termes d’extrêmes (dans toutes les directions) de ce qui peut affecter votre entreprise et ses données, et de disposer des bons outils pour le faire.

Selipsky utilise l’histoire d’Amundsen contre Scott dans leur course vers le pôle Sud afin de montrer comment des conditions extrêmes peuvent faire en sorte que même de petites décisions aient des effets majeurs.

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(Crédit photo : Future / Mike Moore)

AWS a été l’un des membres fondateurs de l’Open Cybersecurity Schema Framework récemment lancé, mais souhaite faciliter encore davantage l’aide apportée aux entreprises pour détecter les menaces et s’en protéger.

À savoir, le nouveau Amazon Security Lake service. Il sera ainsi facile pour les équipes de sécurité de collecter, combiner et analyser automatiquement les données de sécurité à l’échelle du pétaoctet.

Il pourrait s’agir d’une avancée considérable pour la sécurité d’AWS, car les utilisateurs pourront également exécuter des requêtes à l’aide d’Amazon Athena et intégrer jusqu’à 50 systèmes d’analyse partenaires, afin d’analyser précisément les menaces pour la sécurité.

Cela inclut Amazon GuardDuty, qui permet aux utilisateurs de détecter et de répondre aux menaces de sécurité à l’échelle.

La société a dévoilé la protection EKS pour GuardDuty plus tôt cette année afin de protéger les conteneurs de l’extérieur. une nouvelle fonctionnalité qui ajoute la détection des menaces lors de l’exécution des conteneurs..

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(Crédit photo : Future / Mike Moore)

Selon M. Selipsky, la sécurité d’AWS est un argument de vente clé pour de nombreux clients, le réseau mondial d’infrastructures sécurisées de la société protégeant les hôpitaux, les banques, les gouvernements, etc.

AWS vous permet d’être “sûr et agile” – il n’y a pas besoin d’échanger l’un contre l’autre, note-t-il, donnant à votre entreprise la confiance nécessaire pour construire et explorer.

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Depuis l’espace, nous nous aventurons maintenant dans les océans, dans les profondeurs de la mer.

Selipsky souligne que des instruments comme la bathysphère et le SONAR sont des outils essentiels pour nous aider à explorer et à analyser les océans, en nous donnant “la confiance nécessaire pour explorer”.

Avec les bonnes protections et les bons outils, nous pouvons faire plus, note-t-il… tout comme avec le monde moderne des données !

Il s’agit maintenant d’en savoir plus sur ces informations, en particulier sur Amazon QuickSight, qui a connu une vaste expansion de mises à jour et de mises à niveau récemment.

Cela inclut nouveaux rapports opérationnels paginésqui offre aux entreprises une vue d’ensemble facile à consulter de leurs analyses de données.

Amazon QuickSight Q est un moyen de poser des questions et d’obtenir des réponses sur les données de votre entreprise, mais que se passerait-il s’il était capable de répondre à des questions sur l’avenir ?

Des prévisions alimentées par le ML avec Q permettra à Q de prédire l’avenir grâce à ses capacités d’apprentissage automatique. Il y a même des questions “pourquoi ?” pour déterminer exactement pourquoi certaines questions ou certains problèmes ont pu apparaître, ce qui permet à Q d’analyser les données passées et de proposer des suggestions.

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Afin de résoudre ce problème, un nouveau service AWS a été créé pour résoudre ces problèmes

Amazon DataZoneun nouveau service de gestion des données pour cataloguer, découvrir, partager et gérer les données.

Cela permettra de rapprocher les personnes et les données, avec une intégration complète avec les outils AWS clés pour l’analyse des données, tels que Redshift.

” Il n’y a vraiment rien de tel “, note Selipsky.

Il faut maintenant passer à la gouvernance, c’est-à-dire faire en sorte que les bonnes personnes aient le bon accès aux bonnes données, avec les bons contrôles en place.

Trouver le bon équilibre entre le contrôle et l’accès est crucial, mais cela diffère pour chaque organisation, dit Selipsky.

Vous devez vous assurer que les deux sont équilibrés, et établir la bonne gouvernance donne confiance à vos travailleurs et encourage l’innovation.

Apache Spark est un autre outil essentiel, notamment sur Sagemarker, EMR et AWS Glue… mais pas sur Redshift.

Jusqu’à présent, il y a une nouvelle intégration d’Amazon Redshift pour Apache Sparkqui rend “incroyablement facile” l’exécution de requêtes Spark sur des données Redshift, sans qu’il soit nécessaire de déplacer les données.

“Mais si nous pouvions faire plus ?” demande-t-il.

Selispky souligne comment la transaction des données est souvent un point de douleur majeur pour les entreprises, d’autant plus que de plus en plus de données sont générées chaque jour.

Heureusement, il y a une nouvelle intégration entre Amazon Aurora et RedShiftqui permet d’effectuer des analyses et des analyses ML en temps quasi réel sur des données transactionnelles. Les données apparaissent en quelques secondes et sont mises à jour automatiquement et en continu, ce qui vous permet de disposer des données les plus récentes lorsque vous en avez besoin.

“Maintenant, vous avez vraiment le meilleur des deux mondes”, note Selipsky.

Selipsky est de retour maintenant, et veut parler de la façon dont AWS peut toujours fournir les bons outils à votre entreprise pour explorer ses données.

Cependant, cela soulève également la question de l’intégration : comment tirer le meilleur parti de tous ces outils, qui fonctionnent tous ensemble ?

La combinaison de données provenant de différentes sources de données et de différents outils de données soulève un certain nombre de défis troublants, note-t-il, la complexité et la convivialité étant un problème majeur.

Heureusement, AWS a mis en place des intégrations dans plusieurs de ses services…

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Notre premier client vedette est le géant de l’énergie Engie, qui nous explique comment il utilise les SSFE pour accélérer la transition vers une économie neutre en carbone.

Cela inclut l’utilisation de l’analyse prédictive, de l’IoT et plus encore pour repérer les pannes potentielles, et l’utilisation de plateformes cloud pour gérer l’énergie décentralisée.

AWS aide Engie à centraliser et à gérer ses données de qualité, en stockant plus d’un pétaoctet de données à utiliser dans un millier de projets, le tout construit sur AWS S3.

Passons maintenant à l’apprentissage automatique et à l’IA.

Amazon Sagemaker s’est avéré incroyablement populaire, note Selipsky, avec des dizaines de milliers de clients dans un large éventail d’industries, capables d’entraîner des modèles avec des milliards de paramètres.

Il est possible que d’autres informations soient communiquées demain, lorsque Swami Sivasubramanian, vice-président d’AWS chargé des bases de données, de l’analyse et de l’apprentissage automatique, prononcera son discours principal.

Notre première annonce de projet – un aperçu du service Amazon OpenSearch pour l’analyse opérationnelle – Cela signifie qu’AWS fournit des analyses sans serveur à travers tous ses services, et “personne d’autre ne peut dire cela”, note Selipsky.

Nous passons à l’examen d’Amazon Aurora, le service de base de données de l’entreprise, qui a apparemment connu un énorme succès depuis son lancement en 2021.

Ce service est soutenu par le royaume des outils d’analyse d’AWS pour vous aider à obtenir toutes les informations dont vous avez besoin.

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“C’est presque incroyable de penser à la quantité de données qu’il y a”, dit-il, se réjouissant de “l’explosion des données” à venir dans les prochaines années.

Samsung, Expedia et Pinterest font partie de ces entreprises qui génèrent chaque jour d’énormes quantités de données.

“Tout comme l’immensité de l’espace signifie que vous ne pouvez pas l’explorer avec une seule technologie, on peut dire la même chose des données.”

Vous avez besoin d’un certain nombre de bons outils, tous intégrés ensemble, avec une gouvernance et une sécurité, et aussi de visualiser les données de manière à obtenir des informations valables pour votre entreprise.

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Notre premier projet de vitrine nous emmène dans l’espace.

Selipsky se réfère aux progrès de Galilée dans l’observation des étoiles, jusqu’à l’ère des fusées et la nouvelle ère de l’imagerie infrarouge pour révéler beaucoup plus dans nos images de l’espace.

AWS a aidé ses utilisateurs à acquérir des connaissances dans un domaine suffisamment vaste – le vaste royaume… des données.

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Vous devez toujours innover, note M. Selipsky – et le cloud vous aide à le faire, en permettant aux entreprises d’être flexibles avec moins de ressources.

“Vous voulez être prêt à tout”, note-t-il.

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La taille d’AWS lui permet de voir les défis de toutes sortes qui affectent le monde : l’inflation, les perturbations de la chaîne d’approvisionnement, les prix de l’énergie et les guerres sont autant de défis majeurs.

Cependant, le cloud peut s’avérer être un moyen pour les entreprises d’économiser de l’argent.

“Si vous cherchez à vous serrer la ceinture, le cloud est l’endroit idéal pour le faire”, déclare M. Selipsky.

La durabilité est également un gros problème, note Selipsky, qui la qualifie de “question de notre génération”.

Il révèle qu’AWS est aujourd’hui l’entreprise qui achète le plus d’énergie renouvelable, et qu’elle veut être 100% renouvelable d’ici 2025 – et être positive en matière d’eau d’ici 2030.

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“Des choses que les gens disaient impossibles à faire, comme amener les marchés financiers dans le nuage, sont en train de se faire”, note M. Selipsky.

Mais un grand nombre de jeunes entreprises choisissent également AWS.

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Prenant la scène au son de “Sweet Child O’ Mine”, Adam Selipsky est là !

“Il n’y a aucun défi trop grand que nous ne puissions résoudre”, note-t-il, soulignant le bon travail effectué par des clients tels que BMW et Riot Games.

Et après une interprétation entraînante de “Don’t Stop Believing”, c’est l’heure du discours principal !

Adam Selipsky est le prochain…

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(Crédit photo : Future / Mike Moore)

Même pour Vegas, c’est fort….Mr Brightside quelqu’un ? Apparemment, c’est “l’hymne de Vegas”…

Nous sommes à 10 minutes du discours principal !

Le PDG d’AWS, Adam Selipsky, sera présent ce matin (à la fin du rock).

Selipsky a succédé à Andy Jassey (aujourd’hui PDG d’Amazon) en 2021, après avoir été PDG de Tableau Software.

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(Crédit image : Future/ Mike Moore)

Et nous sommes entrés ! La salle des conférences est beaucoup plus petite que les années précédentes, donc la foule est intense.

En parlant d’intensité, dans le style typique des sessions de présentation américaines, nous sommes “traités” à 8 heures du matin par de la musique rock qui nous coupe les oreilles… “Numb” de Linkin Park, par exemple ?

Bonjour et bienvenue au premier jour d’AWS re:Invent 2022 !

Nous sommes debout de bonne heure ce matin (merci le décalage horaire) et pleins d’excitation pour le keynote todya d’Adam Selipsky, où nous verrons et entendrons sans doute toutes les dernières nouvelles et nouveautés de l’entreprise.

Nous avons encore quelques heures devant nous, alors si vous êtes déjà excités, pourquoi ne pas consulter notre blog en direct de l’événement de l’année dernière pour vous mettre dans l’ambiance ?

À propos de l'auteur : Neero

Passionné de technologie et de jeux-vidéo, j'adore découvrir les dernières tendances High-Tech et jouer à différents styles de jeux. Mon coup de cœur est assurément Death Stranding ! Geek dans l'âme, la franchise Star Wars et l'univers viking sont également de grandes sources d'inspiration pour moi.

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